描述分析——发生了什么?
这一层次主要是对商业数据所发生的事实作出准确的描述。例如，某企业本月签订的订单数量增加了100万份，上个月达到1100万份，但订单执行率从上个月的98%下降到95%，库存周转率从上个月的0.8下降到0.7。
诊断分析——为什么会发生这种情况?
知道发生了什么并没有多大帮助，但更重要的是，理解为什么会发生。例如，通过分析发现，上述订单性能率下降的原因是无法生产成品，无法完成交付。成品无法生产的原因是部分原料供应商没有按时交货，导致原料不完整，无法开始生产。
预测分析-可能会发生什么?
基于以上两个层次的分析，我们发现原材料供应商的及时交货率会影响成品订单的执行率。如果一个原料供应商上个月的准时交货率只有70%，通过建模，我们可以预测这个供应商这个月的订单完成率会降低2%。
规定性分析——该怎么做?
有了预测分析的结果，我们不需要事后诸葛亮，但我们可以事前诸葛亮。在上面的例子中，供应商A会导致我们这个月的订单执行率下降，我们可能会采取措施替换A，但是现在有两个供应商B和C，我们可以选择，我们应该选择哪一个?通过分析和计算，得出供应商B的订单执行率比C高1%，建议选择供应商B，这是说明性分析。
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